PDI 学堂
“暴露” 增加艰难梭菌感染风险 - 大数据分析
发布时间:2019-09-19 浏览次数:

目的

使用电子健康记录(electronic health record, EHR)数据,绘制潜在的艰难梭菌传播路径,提供改善感染控制措施的机会。



研究对象

分析了从2013到2015年间的所有病患,其中包括86,648次住院患者数。在住院期间,共有434,745次的病患位置变化。



方法

如果已感染艰难梭菌的患者在任何空间(例如病床、MRI机、内窥镜检查室)待过,不管现实世界的清洁做法如何,在接下来的24小时内,该空间被认为是“受污染的”。


所有在这24小时内接触“污染”的空间的其他病患,都被认为是暴露于艰难梭菌。跟踪“暴露”和非暴露的住院患者60天。



结果与讨论

在急救部(emergency department, ED)中,去除年龄、性别、最近使用的抗生素、位置变化的数量等因素后,是否“暴露”与未来60天内感染艰难梭菌的几率为密切相关(OR 2.3, p=0.03)。


此外,地点分析中,CT扫描仪的“暴露”与感染艰难梭菌的几率有着最显著相关性(OR 2.9, p<0.01)。




结论

一个空间若被已感染艰难梭菌的患者待过,在后续的24小时中同样待过此空间的患者则更容易感染艰难梭菌。


这种新数据分析策略,可用于改进最容易发生感染地点(CT扫描仪)的清洁做法,还可广泛应用于其他机构和其他传染病的感染控制质量改善。